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Q. SK 하이닉스 양산기술 (P&T) 질문
안녕하세요, 하이닉스 양산기술(P&T) 직무에 지원하고 싶은 지원자입니다. 석사 과정으로 전기화학 시스템 (배터리, 연료전지 등)의 소재에 대한 성능 평가 및 소재와 환경에 맞는 가속 열화 프로토콜을 만들어 본 경험 그리고 스퍼터링 공정 경험이 있습니다. 또한 학부 때는 자율 주행자동차를 공부했어서 센서에서 나온 데이터를 프로그래밍 언어로 다뤄 본적이 있고, 이를 석사 때도 써서 데이터 분석을 해본 적이 있습니다. 후공정에 대한 경험이 없어 양산기술(P&T)와 양산기술 중에서 어느 것이 더 합격에 유리한지 모르겠습니다. 멘토님들께서는 어떻게 생각하는지 여쭤보고 싶습니다. 저는 청주와 이천 중 위치는 크게 중요하지 않다고 생각하는 편이지만, 청주를 더 희망하고 있습니다.
2026.03.19
답변 4
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
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말씀하신 경험으로 보면, 데이터 분석·공정 이해 역량이 강점이므로 양산기술(P&T) 지원이 더 적합합니다. 후공정 경험이 없어도, 분석 능력·공정 이해·문제 해결력을 강조하면 합격 가능성이 높습니다. 위치는 희망에 맞춰 청주로 지원하되, 역량 중심 스토리로 준비하는 것이 중요합니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변
석사의 경우에는 어떤 연구를 했는지가 산업군과 직무를 정할시에 가장 크리티컬한 부분이 됩니다. 멘티분이 하신 연구활동의 결과물의 수준이 낮거나 희망하는 산업군, 직무와 핏하지 않다면 불가능은 아니겠지만 취업에 상당한 어려움이 있을 것입니다.
- RReminisen5SK하이닉스코차장 ∙ 채택률 54% ∙일치회사
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안녕하십니까? LG전자에서 기구설계 업무를 했으며, 현재 SK하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 Reminiscence입니다. 사실 전공정에 더 핏해보입니다. 전기화학시스템평가와 반도체 테스트가 크게 관련이 있는지는 모르겠어요 오히려 전기화학 시스템, 열화 프로토콜 등에.대한 경험은 pkg개발이나 양기에 더 적합해보여요 전 양기를.추천합니다. 티오도 유의미하게 많아보이고요. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 63%
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● 채택 부탁드립니다 ● 현재 경험 기준으로는 P&T가 더 적합하고 합격 가능성도 높습니다. 소재 평가, 열화, 스퍼터링 경험은 공정 최적화와 수율 개선을 담당하는 P&T와 직접적으로 연결됩니다. 반면 양산기술은 후공정 운영과 라인 관리 비중이 커서 경험 연관성이 상대적으로 약합니다. 또한 데이터 분석 경험까지 갖추고 있어 공정 조건 변화에 따른 결과 해석 측면에서 강점이 됩니다. 위치보다 직무 적합성이 더 중요하므로 P&T 중심 지원이 전략적으로 맞습니다.
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Q. SK하이닉스 R&D 공정 직무 관련 질문
안녕하세요 화학공학과 석사 졸업한 취준생입니다. 저는 학부연구생부터 석사까지 CFD, 공정모델링(matlab) 기반의 연구를 진행했습니다. 주로 유체유동, 열/물질전달이 coupling된 계를 시뮬레이션하며 최적화를 수행했는데, 이런 경험을 SK하이닉스의 R&D 공정 직무에서 어필할 수 있을지 궁금합니다. 촉매 고정층 반응기, 막 분리 공정, 컴퓨터 방열 소재 등의 시스템에서 CFD 시뮬레이션을 수행했는데, 이 때 열유동 해석 경험을 에칭같은 공정에서의 챔버 내의 유동 특성 개선에 관련해서 어필해도 괜찮을까요? 제 연구가 실험 관련이 아니다보니 경쟁력이 있을까 고민이 됩니다. 또 제가 화공인데 물질 전달 제외하면 열유동 같은 경우는 기계공학과에 가까워 그 부분도 걱정이 됩니다. 아니면 이번 공고의 다른 직무가 더 맞는게 있을까요? 감사합니다.
Q. SK하이닉스 Product Engineering 직무의 Spotfire 활용도 및 데이터 분석 툴 관련 질문
안녕하세요, SK하이닉스 PE 직무를 준비하고 있는 지원자입니다. 현업에서의 실무적인 데이터 분석 툴 활용에 대해 궁금한 점이 있어 현직자분들께 질문드립니다. Spotfire 활용 여부: Product Engineering 직무에서도 Spotfire를 주력 데이터 시각화 및 분석 툴로 사용하고 있는지 궁금합니다. 기타 주력 툴: Spotfire 외에 PE 직무에서 제품 불량 분석이나 수율 관리를 위해 실무적으로 가장 많이 활용하는 데이터 분석 툴이나 프로그래밍 언어(예: JMP, Python 등)가 있다면 무엇인지 객관적인 현업의 상황을 공유해 주시면 감사하겠습니다.
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